3.4.softmax
回归与分类
回归用于预测多少（房价），而 softmax 用于预测分类。
softmax 函数
softmax 将上一层输出取指数后求和，输出为占和的比重。
框架实现时，softmax 层无需包含于 Sequential 容器中，而是在 loss 中实现。Loss 含有 backward 代码，例如：
https://github.com/julyfun/numpytorch/blob/main/numpytorch/nn/modules/module.py
回归用于预测多少（房价），而 softmax 用于预测分类。
softmax 将上一层输出取指数后求和，输出为占和的比重。
框架实现时，softmax 层无需包含于 Sequential 容器中，而是在 loss 中实现。Loss 含有 backward 代码，例如：
https://github.com/julyfun/numpytorch/blob/main/numpytorch/nn/modules/module.py