Layer Norm

LN: 只要是特征就视为一个分布内，做归一化。

• 图像 (b, c, h, w): 一个 sample 的 (c, h, w) 归一化，形状不变.
• emb: (b, length, dimension)：一个 emb 内做归一化 (d, )

BN:

• 图像 (b, c, h, w): 一个 channel 内归一化 (b, h, w)
• emb: 刚好和 LN 相反，认为 emb 一个维度是一个分布，(b, l, d) 的 (b, l) 内归一化 内归一化