分布

• Beta 分布： #似乎 有一硬币朝上的概率为 $p$，这个 $p$ 是 $[0, 1]$ 之间的均匀分布。接下来抛了若干次，$a$ 次正面朝上，$b$ 次反面朝上，此时 $p$ 的分布为 $Beta(a, b)$

乘积和期望的方差

see: https://blog.csdn.net/qq_38406029/article/details/122269646

居然有：独立随机变量 $x_1, x_2$ 的乘积的期望为 $EE(x_1 x_2) = EE(x_1) dot EE(x_2)$

马尔科夫矩阵

• 我们建议第 j 列表示原始第 j 状态，第 i 行表示下一状态为 i. 每列和为 1，下一状态为 $P pi$.

贝叶斯

$p(x|y) = p(x y) / p(y)$ which means (x, y) in all (y)