6.0.卷积基础

• 四维度数据顺序为 n, c, h, w. ref: https://github.com/julyfun/numpytorch/blob/main/numpytorch/nn/modules/conv.py
• Flatten 不会展开 batch 维度，(n, 512, 1, 1) 经过 Flatten 以后的形状为 (n, 512)
• 卷积层中，输入通道到输出通道是全连接的。卷积核的形状是 c_o * c_i * k_h * k_w，这也是一层的参数量，每个输入-输出通道 pair 拥有仅一个 $k_h times k_w$ 的卷积核